Master in Business Analytics

Master in Business Analytics


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Rentrée
Octobre 2022
Langue
Français & Anglais
Durée 
2 années 
Frais
Frais de scolarité
74 000 Dhs/an
+
Frais d'inscription
5000 Dhs/an
Conseil & Orientation
Contactez nos conseillers 
nabih.dahmani@uir.ac.ma
+212 6 63 43 53 13
ibtissam.ouahdi@uir.ac.ma
+212 6 14 07 99 95

Introduction

Dans un monde de Big Data, les Business Analytics sont devenus une nécessité stratégique dans tous les domaines d'activité pour prendre les meilleures décisions. Les entreprises doivent être capables d'extraire de la valeur du volume sans cesse grandissant de données afin de croître et survivre dans un marché dynamique. À l'intersection entre la Data Science, la statistique et le management, les Business Analytics jouent un rôle essentiel en fournissant les outils pour prendre les bonnes décisions, concevoir les stratégies, et optimiser les processus métier. Ils imprègnent désormais toutes les disciplines, du marketing à la comptabilité, des ventes à la logistique et des RH aux opérations. Aucune industrie ou marché n'est épargné par le Big Data. Le besoin en Business Analytics est donc universel. Les diplômés qui savent faire le pont entre les Analytics et le management sont très recherchés par les employeurs.
Le Master in Business Analytics fait écho aux tendances actuelles en matière de données pour former la prochaine vague de professionnels experts. Ce programme interdisciplinaire aide les étudiants à acquérir les compétences techniques, analytiques et de communication nécessaires pour conduire le changement organisationnel grâce à une meilleure compréhension des données. Vous apprendrez à appliquer l'informatique, les statistiques et les mathématiques à la gestion d'entreprise et à devenir un utilisateur expérimenté de SAS, R, Python et d'autres outils plébiscités. Vous développerez également votre capacité à communiquer en toute confiance la valeur de vos analyses. Le programme s'appuie activement sur une collaboration étroite avec des partenaires de l'industrie et utilise des projets d'équipe pour aider les diplômés à acquérir des compétences analytiques, de communication et de collaboration.
En maîtrisant cette combinaison de compétences techniques et managériales avancées, vous deviendrez un candidat idéal pour un éventail d'entreprises et d'industries. 
Atouts
Diplôme reconnu par l’Etat Marocain 
Diplôme Accrédité AACSB reconnu à l’échelle internationale
Business School classée dans le prestigieux QS World University Rankings
Business School Classée N° 1 au Maroc et en Afrique du Nord par Jeune Afrique
Salle des marchés équipée de logiciels performants de données financières internationales à temps réel
Maquette pédagogique conçue en concertation avec des académiques internationaux et des professionnels en Analytics
Cursus construit autour des modules de certification CDMP
Formation en adéquation avec les besoins et tendances du marché en termes d'applications Business et d'outils comme Python, R, etc.
Rapprochement avec plusieurs cabinets de conseil en Business Analytics
Perspectives professionnelles diversifiées
Encadrement de proximité
Possibilité de mobilité internationale 
Parcours professionnalisant : Minimum de 4 mois de stage en entreprises  
Activités associatives incluses dans le programme : Projet Responsable
Activités estudiantines : Clubs, International Student Bureau, Activités sportives, etc.



Objectif de la formation

Rejoignez ce Master orienté vers l'avenir qui offre un ensemble de connaissances et de compétences alliant science des données et gestion de l'entreprise. Les principaux objets d'apprentissage sont :
Accéder à des outils et des méthodes analytiques afin de traiter une grande variété de défis professionnels.
Apprendre à localiser, entreposer et modéliser les données internes et externes qui permettent de répondre aux questions et créer de la valeur.
Reconnaître des opportunités d'affaires et concevoir une orientation stratégique en appliquant des outils analytiques.
Utiliser les données pour la prise de décision tactique et opérationnelle dans des conditions d'incertitude.
Développer une réflexion critique et responsable pour comprendre et résoudre des problèmes importants, complexes et non structurés, en tenant compte des enjeux éthiques et sociétaux.
Devenir des professionnels avec des compétences de communication efficaces.
Être préparé à occuper des postes clés dans la transformation digitale des entreprises, organisations et de la société.


Admission

Étape 1: Candidature en ligne sur le site de l’UIR : http://candidature.uir.ac.ma 
Étape 2:Renseignement des données et téléchargement du dossier de candidature 

Étape 3 : Téléchargement de la vidéo de motivation


Étape 4: Admission : Résultats d’admission disponibles sur votre espace candidat
Candidats éligibles
Tous les étudiants titulaires d’une licence ou d’un diplôme bac+3 reconnu équivalent.
Le dossier de candidature doit comprendre les documents suivants :
Copie du diplôme du baccalauréat
Relevés de notes de la 1ère année des études supérieures 
Relevés de notes de la 2ème année des études supérieures
Pour les candidats ayant déjà obtenu leurs diplômes :
Relevés de notes de la 3ème année des études supérieures
Attestation de réussite et copie du diplôme d'études supérieures obtenu
Pour les candidats toujours en cours de diplomation
Attestation de scolarité de 3ème année des études supérieures 
La vidéo de motivation est facultative à cette étape  
ATTENTION : la filière d'origine doit obligatoirement être accréditée par le ministère de l’Enseignement Supérieur national

Étude de dossier :

Frais et Financement

Frais de scolarité et d'hébergement 
Frais de scolaritéFrais d'hébergement
Financement des études 
Bourse socialePrêt étudiant

    Débouchés

    Data analyst / scientist
    Consultant décisionnel/ conseiller en développement IA
    Data strategist
    Analyste Business Intelligence
    Chief Data Officer
    Big Data Architect
    Data Protection Officer
    MOA et assistance à maîtrise d’ouvrage
    Ingénieur d’affaires dans le domaine de l’IA
    Manager de la transformation digitale
    Web analyst
    Consumer intelligence expert/ Customer insight manager
    Risk manager
    Cycle doctoral

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