LIA DataNet

LIA DataNet


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LIA Research Themes & Applications

Big Data et Réseaux à Large Echelle

Présentation

Le LIA DATANET a été créé le 1er janvier 2015. L'objet scientifique du LIA est la réalisation d’un programme scientifique axé sur le  Biog data et les réseaux à large échelle. Ce LIA a été signé par les partenaires scientifiques des deux consortiums français et marocain, ainsi que par le CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) le CNRST (Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique). Le consortium français est coordonné par le LORIA de l’Université de Lorraine et le consortium marocain est coordonné par le TICLab de l’UIR.
Les principaux thèmes de recherche du LIA DataNet entre la France et le Maroc s’articulent autour de deux thèmes scientifiques ayant des applications dans le domaine de la cyber-sécurité, les réseaux sociaux, le traitement du langage naturel (avec un focus sur les dialectes arabes), l’environnement, la santé, et la gestion de l’énergie.
Participent au LIA les laboratoires et équipes suivantes :

-Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (LORIA), UMR7503, dirigé par Jean-Yves Marion
-Centre de recherche en automatique de Nancy (CRAN), UMR7039, dirigé par Didier Wolf
-Laboratoire de Recherche des Technologies de l’Information et Communication (TICLab), dirigé par Mounir Ghogho
-Equipe Qualité des Architectures logicielles, développement et Intégration (Al Qualsadi), dirigée par Karim Baina  
-Equipe Business Intelligence on Networked Information (Al Bironi), dirigée par Ilham Berrada
-Laboratoire des Systèmes de Télécoms, Réseaux et Services (STRS), dirigé par Ahmed Tamtaoui
-Laboratoire Distributed and Cloud Computing (DC2L), dirigé par Mohamed Riduan ABID
-Laboratoire d'Informatique, Systèmes et Télécommunication (LIST), dirigé par Mohammed Bouhorma
Le LIA est administré par deux responsables scientifiques. La responsabilité scientifique et la gestion du Programme sont assurées conjointement par :

-Pr Kamel Smaïli (kamel.smaili@loria.fr), UMR7503, LORIA
-Pr Mounir Ghogho (mounir.ghogho@uir.ac.ma), UIR, TICLab 

Activités du LIA lors des quatre dernières années (2015-2018)

Le TICLab de l’UIR, le LORIA, et Carnegie Mellon University ont monté un projet dans le domaine de la cyber-sécurité qu'ils ont soumis au programme Science for Peace and Security de l'OTAN (https://www.nato.int/science/). La proposition du projet, intitulée « ThreatPredict: From Global Social and Technical Big Data to Cyber Threat Forecast » a été soutenue par l'Administration de la Défense National marocaine, Le Laboratoire de l'Armée des Etats Unis. Le projet a été retenu pour financement avec une enveloppe de 302 600 EUR sur une période de 3 années. Le projet a démarré en janvier 2018. Cinq doctorants ont été recrutés pour travailler sur le projet.

Nous avons organisé plusieurs rencontres qui ont eu lieu à l’UIR et au LORIA. L’objectif de ces séminaires étaient de présenter les problèmes de recherche des uns et des autres liés à l’activité de notre LIA et les méthodes adoptées dans chacune des équipes pour proposer des solutions à ces problèmes. Ces séminaires ont été une bonne opportunité pour réfléchir au travail à faire ensemble et aux projets communs que nous avons montés.
Plusieurs stagiaires ont permis aux membres du consortium de travailler ensemble sur les thématiques de recherche du LIA. Le financement de six stagiaires a été possible grâce au budget du LIA et le financement supplémentaire de certains laboratoires du consortium. Publications :
K. Meftouh, S Harrat, Kamel Smaïli, “PADIC: extension and new experiments”, 7th International Conference on Advanced Technologies ICAT, Apr 2018, Antalya, Turkey. 

M. Zakroum, A. Houmz, M. Ghogho, G. Mezzour, J. François, A. Lahmadi, and M. El Koutbi, "Exploratory Data Analysis of a Network Telescope Traffic and Prediction of Port Probing Rates," IEEE Intelligence and Security Informatics (ISI), Nov. 8-10 2018, Miami, USA

O. Cherqi, G. Mezzour, M. Ghogho and M. El Koutbi, “Analysis of Hacking Related Trade in the Darkweb,” IEEE Intelligence and Security Informatics (ISI) conference, Nov. 8-10 2018, Miami, USA

S.Harrat, K. Meftouh and K. Smaïli  “Creating Parallel Arabic Dialect Corpus: Pitfalls to Avoid”, 18th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLING), Apr 2017, Budapest, Hungary.

N. Sbihi, I. Gryech and M. Ghogho, “Leveraging User Intuition to Predict Item Popularity in Social Networks,” in Lecture Notes in Computer Science: The Third International Symposium on Ubiquitous Networking, 09-12 May 2017, Casablanca, Morocco.

Mehdi Zakroum, M. Ghogho, M. Faqir, M-A. Ahajjam, “Deep Learning for Inferring the Surface Solar Irradiance from Sky Imagery,“ 5th International Renewable and Sustainable Energy Conference (IRSEC), Tangiers, 4-7 December 2017.

D. Bonilla Licea, M. Ghogho, V. S Varma, S. E Lasaulce " Communication-Aware Energy Efficient Trajectory Planning with Limited Channel Knowledge, submitted to IEEE Transaction on Robotics

H. El Hammouti, M. Ghogho & A. Zaidi, “A Machine Learning Approach to Predicting Coverage in Random Wireless Networks,” Proceedings of IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2018), Abu Dabi, 2018

W Li, D McLernon, J Lei, M Ghogho, SAR Zaidi, H Hui, Mathematical Model and Framework of Physical Layer Encryption for Wireless Communications, Proceedings of IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2018), Abu Dabi, 2018

H Rezzouqi, I Gryech, N Sbihi, M Ghogho, H Benbrahim, Analyzing the Accuracy of Historical Average for Urban Traffic Forecasting Using Google Maps, Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference, London, UK, 2018

TA Tang, L Mhamdi, D McLernon, SAR Zaidi, M Ghogho, “Deep recurrent neural network for intrusion detection in sdn-based networks,” 4th IEEE Conference on Network Softwarization and Workshops (NetSoft), USA, 2018

AM Hayajneh, SAR Zaidi, D McLernon, MZ Win, A Imran, M Ghogho, “Optimal Coverage and Rate in Downlink Cellular Networks: A SIR Meta-Distribution Based Approach,” Proceedings of IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2018), Abu Dabi, 2018

DB Licea, E Nurellari, M Ghogho, “Energy balancing for robotic aided clustered wireless sensor networks using mobility diversity algorithms,” EUSPCO’18, Rome, Italy

DB Licea, D McLernon, M Ghogho, E Nurellari, SAR Zaidi, “Robotic Mobility Diversity Algorithm with Continuous Search Space,” EUSPCO’18, Rome, Italy

T Tang, SAR Zaidi, D McLernon, L Mhamdi, M Ghogho, “Deep Recurrent Neural Network for Intrusion Detection in SDN-based Networks,” IEEE International Conference on Network Softwarization (NetSoft 2018), Montreal, Canada, 2018

El Bouziady, ROH Thami, M Ghogho, O Bourja, S El Fkihi, “Vehicle speed estimation using extracted SURF features from stereo images,” International Conference on Intelligent Systems and Computer Vision (ISCV), Fes, 2018 

A Afzal, SAR Zaidi, D McLernon, M Ghogho, A Feki, “M2M meets D2D: Harnessing D2D Interfaces for the Aggregation of M2M Data,” IEEE International Conference on Communications (ICC 2017), Paris, France, 2017

A Afzal, A Feki, M Debbah, SA Zaidi, M Ghogho, D McLernon, “Leveraging D2D communication to maximize the spectral efficiency of Massive MIMO systems,” Conference on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc, and Wireless Networks (WiOpt 2017), Paris, France, 2017 

AM Hayajneh, SAR Zaidi, DC McLernon, M Ghogho, “Performance analysis of UAV enabled disaster recovery network: a stochastic geometric framework based on matern cluster processes,” IET 3rd International Conference on ​​Intelligent Signal Processing (ISP 2017), London, UK

B. Romanous, N. Bitar, S.A.R. Zaidi., A.Imran, M. Ghogho. and H. Refai, “A Game Theoretic Approach For Optimizing Density of Remote Radio Heads in User Centric Cloud-Based Radio Access Network,” IEEE Global Communication Conference (Globecom), San Diego, USA, Dec. 2015

N. Romero-Zurita, D. McLernon, M. Ghogho and A. Swami, “Can Bob enhance the security of the Multiple antennas wiretap channel?,” IEEE International Conference on Communication, London, UK, June 2015.  

Consortium du LIA

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