Hasna EL HAJI

Descriptif : Hasna EL HAJI est Professeure-Chercheuse en Intelligence Artificielle à l’Université Internationale de Rabat et membre du laboratoire TICLab. Docteure en Intelligence Artificielle appliquée à la santé, elle est alumna du prestigieux programme Fulbright et a mené des travaux de recherche aux États-Unis, notamment à Arizona State University en collaboration avec la clinique Mayo. Ses recherches portent sur le deep learning, l’apprentissage multimodal et l’IA explicable (XAI) appliqués à la prédiction des risques en santé. Elle s’intéresse particulièrement à l’intégration de données médicales hétérogènes (ECG, notes cliniques, imagerie, données tabulaires) pour la modélisation prédictive des maladies ainsi qu’au développement de modèles avancés pour la simulation et la personnalisation du traitement du cancer. À travers ses travaux, elle vise à concevoir des méthodes d’IA robustes, interprétables et cliniquement pertinentes, contribuant à une médecine prédictive et personnalisée. Parallèlement à ses activités de recherche, elle enseigne l’Intelligence Artificielle, le NLP et les Bases de Données Avancées.