
M. Hakim HAFIDI
Hakim Hafidi est actuellement professeur assistant à l'Université Internationale de Rabat, titulaire d'un doctorat en sciences des données de l'Institut Polytechnique de Paris. Son parcours académique inclut l'obtention d'un Master en Big Data de l'Université Internationale de Rabat. Les intérêts de recherche du Dr. Hafidi se concentrent autour de la science des réseaux et de l'apprentissage profond, démontrant son engagement à explorer les subtilités des applications de l'apprentissage automatique, en particulier dans les domaines liés aux graphes. Au-delà de ses recherches, Dr. Hafidi est activement impliqué dans le mentorat et les projets collaboratifs, contribuant au paysage académique et de recherche. En tant que professeur assistant, il contibue à l'enseignement et la formation de la prochaine génération d'esprits dans le domaine dynamique de la science des données.
2. Master en Big Data de l'Université Internationale de Rabat
2."Graph-Assisted Bayesian Node Classifiers." IEEE Access 11 (2023): 23989-24002.
3."Bayesian node classification for noisy graphs." 2021 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP). IEEE, 2021.
