Syllabus

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Syllabus - Ingénierie Informatique



MTH-1012C - Analyse I - Crédit : 2
Ce cours permet de comprendre les principes de base du calcul. Il introduit les principales propriétés des droites réelles. Il étudie les limites et la convergence des suites numériques et des fonctions algébriques et transcendantes, leurs limites, leur continuité et leurs dérivées. Il inclut les théorèmes fondamentaux du calcul et étudie les équations différentielles du premier et du
second ordre.

MTH-1022C Structures fondamentales Crédit : 2
Ce cours permet de comprendre la logique de base, les fondements de la théorie des ensembles, les relations et leurs applications en informatique. Il étudie l'arithmétique dans les ensembles Z, les polynômes, les fractions rationnelles, les groupes et leurs principales propriétés. Il comprend également la méthode de récurrence, etc.

MTH-1032C Algèbre Crédit : 2
Ce cours fournit les bases de l'algèbre linéaire, étudie le concept des espaces vectoriels, des transformations linéaires, des matrices et des systèmes d'équations linéaires. Le cours présente une base théorique pour certains algorithmes de résolution de systèmes d'équations linéaires et le calcul des puissances de certaines matrices carrées et la recherche de l'inverse de celles qui sont inversibles dans des cas particuliers.
second ordre.

PHY-1012C Électricité I Crédit : 2
Ce cours traite des grandeurs électriques : tension, courant, résistance, puissance et énergie et de leur calcul dans un circuit électrique par l'application des lois de Kirchhoff : loi d'Ohm, loi des mailles et loi des nœuds. Les théorèmes utiles en calcul tels que le théorème de superposition, les modèles de Millmann et de Thévenin seront discutés et appliqués dans l'association de dipôles passifs et actifs.

MCH-1011C Mécanique Crédit : 1
Ce cours présente une vue d'ensemble des concepts de base de la mécanique du point matériel en utilisant les outils mathématiques nécessaires pour comprendre les lois qui régissent tout mouvement. Il traite des différents cadres de référence et systèmes de coordonnées pour localiser un point matériel, de la cinématique du point matériel, de la cinétique du point matériel, de la dynamique du point matériel, de l'énergétique et des lois de conservation.

INF-1012C Introduction à l'informatique Crédit : 2
Le cours couvre les concepts de base de l'informatique, à savoir les composants et l'architecture matérielle des ordinateurs, les langages (binaires, d'assemblage et de haut niveau), les logiciels de base (systèmes d'exploitation) et les commandes MS-DOS, les logiciels d'application, ainsi que les relations entre les composants.

INF-1022C Introduction à l'algorithmique Crédit : 2
Le cours "Introduction à l'algorithmique" présente les concepts de base de l'algorithmique tels que la définition d'un problème informatique, le rôle d'un algorithme, la structure d'un algorithme.

GEN-1011C Histoire des sciences Crédit : 1
Le cours d'histoire des sciences constitue une introduction aux notions liées à la philosophie scientifique et notamment à l'évolution des sciences selon les approches de Karl Popper et Thomas Kuhn essentiellement. Nous essayons d'introduire historiquement les mathématiques et aussi la physique selon les approches épistémologiques grecques de Popper et Bachelard. Nous nous concentrons également sur une introduction à l'histoire de l'informatique, de la programmation à l'intelligence artificielle. Un aperçu de la profession d'ingénieur fait l'objet de la dernière partie. *

COM-1011C Communication I Crédit : 1
L'objectif de ce cours est d'utiliser des adjectifs, des adverbes, de normaliser, d'utiliser des verbes d'état et des verbes d'action dans une phrase structurée, de pratiquer la ponctuation.

COM-1021C Anglais I Crédit : 1
Ce cours présente les connaissances suivantes : vocabulaire, règles de grammaire, fonctions - compétences : lecture, écoute, expression orale et écrite

MTH-1042C Analyse II Crédit : 2
Ce cours permet de comprendre le développement de Taylor des fonctions numériques. Il introduit les principales propriétés des intégrales de Riemann. Il étudie les limites, les propriétés et la convergence des intégrales impropres. Il comprend l'étude des fonctions de plusieurs variables réelles, de leurs limites, de la continuité et de la différentiabilité.


        MTH-1052C Algèbre II Crédit : 2
        Le premier thème introduit la notion de réduction des endomorphismes sur les espaces vectoriels de dimension finie qui est équivalente à la détermination si possible d'une base de l'espace vectoriel dans laquelle la matrice de l'endomorphisme est simple (diagonale ou triangulaire). Deux applications importantes de la réduction (détermination explicite de séquences linéaires récurrentes et résolution d'équations linéaires d'ordre supérieur à coefficients constants) seront étudiées. Le deuxième thème enrichira la structure vectorielle en introduisant une structure euclidienne qui permettra de définir la longueur des vecteurs, la distance d'un vecteur à un sous- espace vectoriel, les angles, l'orthogonalité, etc.


              PHY-1023C Électricité II Crédit : 3
              Ce cours fournit la représentation temporelle et complexe pour effectuer le calcul des paramètres des circuits électriques à courant alternatif tels que le courant, la tension et la puissance. En outre, les composants des sources électriques et du transport de l'énergie seront étudiés. Par conséquent, l'étudiant sera capable de :
              Calculer les grandeurs électriques dans un circuit en régime harmonique.
              Déterminer les caractéristiques d'un transformateur en vue de son utilisation dans une installation électrique.
              Énumérer les dispositifs de protection d'une installation électrique.
              Contrôler les risques et les conditions de sécurité électrique.
              Mesurer les grandeurs électriques : courant, tension, puissance et énergie en monophasé.


                    PHY-1032C Electromagnétisme Crédit : 2
                    Ce cours présente une vue d'ensemble des concepts de base de l'électromagnétisme, une branche de la physique qui traite de la force électromagnétique qui se produit entre les particules chargées électriquement. La force électromagnétique est l'une des quatre forces fondamentales et roduit des champs électromagnétiques tels que les champs magnétiques, les champs électriques et la lumière. C'est la raison fondamentale pour laquelle les électrons sont liés au noyau et sont responsables de la structure complète du noyau.


                          INF-1032C Logique combinatoire et séquentielle Crédit : 2
                          Le cours de logique combinatoire et séquentielle présente les concepts de représentation de l'information (systèmes numériques, opérations arithmétiques, représentation des nombres signés, code de caractères), de logique combinatoire (fonctions logiques de base, représentation des fonctions logiques, simplification des fonctions logiques, circuits logiques combinatoires), de logique séquentielle (bascules, registres, compteurs).


                                INF-1042C Algorithmique et programmation I Crédit : 2
                                Le cours d'algorithmique et de programmation I présente les concepts de types composés (tableau, structure, tri de tableaux), de pointeurs, de fonctions, de structures, de fichiers et de programmation modulaire à l'aide du langage de programmation C


                                      GEN-1021C Le Numérique et la Société Crédit : 1
                                      Le cours vise à comprendre ce qu'il faut faire avec les données numériques, leur utilisation dans un certain nombre de domaines.
                                      Dans le secteur de la santé, dans la sphère économique et sociale, dans la démocratisation de la société, les avantages du numérique. Les inconvénients du numérique. L'utilisation vigilante


                                            COM-1031C Communication II Crédit : 1
                                            Ce cours vise à comprendre les arguments rationnels, affectifs et contraignants, les techniques de concession et de réfutation, l'expression des relations logiques.


                                                  COM-1041C Anglais II Crédit : 1
                                                  Compréhension : articles, extraits d'œuvres littéraires, analyses, rapports, nouvelles, matériel technique, fiches techniques, etc . Entraînement à la lecture et à l'écoute, exercices sur les principes de la grammaire et le glossaire Construction du vocabulaire et élaboration d'un glossaire, acquisition et pratique du langage idiomatique, techniques et pratique de l'écriture créative et professionnelle.


                                                        MTH-2063C Analyse III Crédit : 3
                                                        Ce cours vise à maîtriser le calcul des intégrales doubles et triples, ainsi que leurs applications au calcul des surfaces et des volumes. Le cours traite également de la continuité et de la différentiabilité des intégrales d'un paramètre. La dernière partie est consacrée aux critères de convergence des séries numériques, ainsi qu'aux séries de fonctions.


                                                              MTH-2073C Analyse numérique Crédit : 3
                                                              Au cours des différents modules de la première année des classes préparatoires intégrées, les étudiants ont acquis un bagage théorique important en algèbre et en analyse. Ce cours vise à leur permettre non seulement de mettre en pratique ces connaissances mais aussi de les mettre en œuvre par l'utilisation d'approximations dans la résolution de certains problèmes.


                                                                    PHY-2042C Électronique analogique Crédit : 2
                                                                    Ce cours présente le fonctionnement et les caractéristiques des diodes et des transistors nécessaires à la conception des fonctions analogiques. Introduction à la polarisation des transistors bipolaires en mode linéaire et en commutation. Etude des amplificateurs opérationnels en mode linéaire et non linéaire.
                                                                    Analyse et dimensionnement des ateurs harmoniques et de relaxation.


                                                                          PHY-2052C Optique Crédit : 2
                                                                          Maîtriser le principe des systèmes optiques centrés et comprendre les phénomènes ondulatoires. - Maîtriser la formation des images obtenues par des systèmes optiques simples, plans et centrés, avec une extension aux systèmes optiques complexes tels que les instruments. - Comprendre le caractère non dispersif des ondes progressives monochromatiques solutions d'une équation d'onde classique, et savoir traiter le cas des ondes dispersives régies par une équation aux dérivées partielles. - Étude des différents types de fibres optiques, de leurs propriétés, de leurs caractéristiques, de leurs performances et de leurs domaines d'application en ingénierie.


                                                                                INF-2052C Architecture des ordinateurs Crédit : 2
                                                                                Le contenu de ce cours vise à Comprendre les fondements logiques de l'informatique comprendre le fonctionnement des ordinateurs, analyser les caractéristiques des architectures informatiques et, bien sûr, maîtriser la programmation en langage assembleur.


                                                                                      INF-2062C Introduction aux réseaux informatiques Crédit : 2
                                                                                      Le cours permet de bien comprendre les principaux éléments qui fonctionnent ensemble pour former l'Internet. Vous aurez acquis une certaine familiarité avec les outils de diagnostic standard, le développement d'applications de réseau et les conceptions et configurations de réseau typiques. En outre, vous aurez eu un aperçu des concepts de réseaux plus avancés et des directions de recherche.


                                                                                            INF-2072C Introduction aux systèmes d'exploitation Crédit : 2
                                                                                            Le cours comprendra une introduction au fonctionnement interne des systèmes d'exploitation modernes. En particulier, le cours couvrira les processus et les threads, l'exclusion mutuelle, l'ordonnancement du processeur, la gestion de la mémoire, les systèmes de fichiers, la programmation shell et la communication inter-processus.


                                                                                                  GEN-2031C Responsabilité professionnelle Crédit : 1
                                                                                                  Le rôle du cours d'introduction à la responsabilité est de sensibiliser les étudiants aux attentes de la profession. Dans le cadre d'un service où la responsabilité individuelle et collective est souvent engagée. Elle s'accompagne d'une responsabilisation qui peut prendre plusieurs formes : Une forme civique, une forme morale, une forme civile et une forme pénale.


                                                                                                        COM-2051C Communication III Crédit : 1
                                                                                                        Le cours de français proposé en 2ème année vise à consolider la pratique fondamentale des règles de grammaire, de syntaxe et d'orthographe tant à l'oral qu'à l'écrit.


                                                                                                              MTH-2083C Analyse IV Crédit : 3

                                                                                                              L'objectif de ce cours est de donner aux étudiants les outils nécessaires à l'analyse. Le cours comporte quatre parties : séries entières, séries de Fourier, transformée de Fourier et application des transformées de Fourier


                                                                                                                    MTH-2093C Probabilités et statistiques Crédit : 3
                                                                                                                    Ce cours est une introduction à la théorie des probabilités et des statistiques. Le cours se concentre sur la notion d'espace de probabilité, de probabilité conditionnelle et d'indépendance (Bayes). De plus, nous introduisons les notions de variable aléatoire, d'espérance, de variance, de onction génératrice et de moments avec des exemples de lois usuelles (uniforme, Bernoulli, binomiale, géométrique, Poisson, Normale, Exponentielle). Enfin, nous abordons les statistiques inférentielles, à savoir l'intervalle de confiance et l'hypothèse.


                                                                                                                          PHY-2062C Signaux et systèmes Crédit : 2

                                                                                                                          Le cours est divisé en deux parties. La première est consacrée au traitement et à l'analyse des signaux (échantillonnage, quantification, conversion et transformateur Z) et la deuxième partie est consacrée à l'étude des performances des systèmes linéaires continus en utilisant l'analyse fréquentielle et temporelle.


                                                                                                                                PHY-2072C Électronique numérique Crédit : 2
                                                                                                                                Ce cours présente les principales technologies des circuits logiques. Il permet de comprendre le principe de base et les caractéristiques des mémoires.
                                                                                                                                Introduit l'architecture et l'utilisation des composants programmables. Etudie le fonctionnement des microprocesseurs et des microcontrôleurs.


                                                                                                                                      INF-2082C Introduction aux bases de données Crédit : 2
                                                                                                                                      Ce cours propose des cours magistraux, des laboratoires et des travaux dirigés pour fournir des éléments de l'algèbre relationnelle et des bases de données relationnelles. Il comprend une introduction pratique aux commandes, fonctions et opérateurs utilisés dans le langage SQL pour stocker, récupérer, mettre à jour et afficher des données dans des bases de données relationnelles. Il comprend également une introduction aux constructions de programmation php et java pour interagir avec une base de données relationnelle.


                                                                                                                                            INF-2092C Algorithmique et programmation II Crédit : 2
                                                                                                                                            Le cours "algorithmique et programmation II" vise à maîtriser les concepts avancés du langage C, notamment la complexité des algorithmes, la structure séquentielle des données, la récursivité des fonctions, l'allocation dynamique de la mémoire, la gestion des fichiers et la programmation modulaire.


                                                                                                                                                  INF-2102C Introduction aux technologies web Crédit : 2
                                                                                                                                                  Ce cours vise à aider les étudiants à comprendre les bases du HTML, du CSS et du Javascript pour les aider à construire des pages web de manière autonome.


                                                                                                                                                        GEN-2041C Connaissance de l'entreprise Crédit : 1
                                                                                                                                                        Ce cours couvre essentiellement plusieurs thèmes principaux : l'entreprise et son environnement micro-économique, une introduction à la gestion des ressources humaines, les outils et les méthodes de gestion. Ce cours couvre les questions commerciales, comptables et financières actuelles auxquelles sont confrontées les entreprises et les marchés au Maroc. Il aborde également les grandes tendances qui caractérisent l'économie marocaine.


                                                                                                                                                              COM-2081C Anglais IV Crédit : 1
                                                                                                                                                              Ce cours vise à consolider les compétences linguistiques (B1) et à aider les étudiants à passer au niveau B2. Pour ce faire, ils se concentrent sur l'approfondissement de certaines notions grammaticales, lexicales et syntaxiques, ainsi que sur l'assimilation d'expressions idiomatiques plus complexes.


                                                                                                                                                                    MTH-3102C Logique pour l'informatique Crédit : 2 
                                                                                                                                                                    Les objectifs généraux du cours de logique pour l'informatique sont de couvrir les fondements essentiels de la logique mathématique moderne qui sont pertinents pour l'informatique.
                                                                                                                                                                    Outre les systèmes classiques de la logique propositionnelle et de la logique des prédicats, les nouveaux systèmes logiques utilisés en informatique, tels que la logique modale et la logique temporelle, seront considérés.
                                                                                                                                                                    Pour ces logiques, les éléments suivants seront étudiés : la syntaxe et la sémantique, les principales propriétés algorithmiques et théoriques et les différentes techniques permettant d'examiner la satisfiabilité des formules logiques. En outre, les bases de la programmation logique seront également présentées.


                                                                                                                                                                          MTH-3112C Programmation mathématique Crédit : 2
                                                                                                                                                                          Ce cours permet de comprendre la modélisation à l'aide de programmes mathématiques. Il introduit les principales propriétés de la programmation linéaire. Il étudie la programmation en nombres entiers et ses algorithmes de résolution (Branch and bound et cutting plane). Il comprend l'étude de la programmation non linéaire, de la relaxation lagrangienne, des méthodes de pénalisation et des algorithmes de gradient.


                                                                                                                                                                                INF-3113C Bases de données avancées Crédit : 3
                                                                                                                                                                                Ce cours propose des cours magistraux, des laboratoires et des travaux dirigés afin de fournir les bases de la gestion et de la programmation des bases de données. Il s'appuie sur le cours d'introduction aux bases de données et comprend un examen des techniques de stockage, d'extraction, de mise à jour et d'affichage des données à l'aide du langage SQL, ainsi que des sujets liés à la dépendance fonctionnelle et à la normalisation, au langage PL/SQL, aux déclencheurs, aux vues, à la modélisation relationnelle objet, à l'optimisation des requêtes, à l'organisation du stockage et à l'indexation, aux concepts de traitement des transactions et au contrôle d'accès.


                                                                                                                                                                                      INF-3122C Réseaux avancés Crédit : 2
                                                                                                                                                                                      Ce cours présente les performances des réseaux informatiques, la planification et la conception des réseaux, la simulation et la modélisation des réseaux informatiques à l'aide de ns2, ns3 et GNS3, les réseaux hétérogènes, MPLS, le contrôle de la congestion, les protocoles de routage QoS, les réseaux locaux à haut débit, à savoir Fast Ethernet et Gigabit Ethernet, les réseaux étendus (X25) et le relais de trame (FR).


                                                                                                                                                                                            INF-3132C Structures de données algorithmiques et avancées Crédit : 2
                                                                                                                                                                                            Ce cours présente des structures de données avancées et leurs algorithmes de base, tels que les arbres de recherche binaires, les tas binaires, les files d'attente prioritaires et les graphes.


                                                                                                                                                                                                  INF-3142C Programmation orientée objet I Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                  L'objectif de ce cours est de donner aux étudiants une compréhension de base de la programmation orientée objet en utilisant le langage Java.


                                                                                                                                                                                                        GEN-3052C Systèmes d'information comptable Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                        Ce cours fournit des connaissances théoriques et pratiques d'un intérêt particulier pour la communauté des affaires. L'accent est mis sur les sujets liés à la comptabilité financière des entreprises, à la comptabilité managériale et à la comptabilité fiscale. Les étudiants connaissent les concepts fondamentaux de la comptabilité. Théorie de la comptabilité en partie double, procédures d'enregistrement, techniques des feuilles de travail, états financiers.


                                                                                                                                                                                                              COM-3091C Communication V Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                              Le niveau visé est B2 dans le Cadre européen commun de référence pour les langues. Les étudiants devraient être capables de rédiger des textes clairs et détaillés sur un large éventail de sujets liés à leurs intérêts.


                                                                                                                                                                                                                    COM-3101C Anglais V Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                    Préparation échelonnée de S5 à S9 pour le TOEFL ou le TOEIC. Compréhension de la lecture : Préparation à la section lecture des tests TOEFL ou TOEIC/ Aiguiser la capacité de lecture critique des étudiants pour mieux comprendre et analyser des textes écrits complexes sur divers sujets liés à la science, aux affaires et aux discussions académiques.


                                                                                                                                                                                                                          MTH-3123C Mathématiques pour ingénieurs Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                          La recherche opérationnelle permet de résoudre des problèmes dans différents environnements qui nécessitent des décisions. Le module se concentre principalement sur les méthodes de résolution exactes (pour la programmation dynamique, le transport, l'affectation, etc.) ainsi que sur les méthodes approximatives telles que la recherche taboue ou les algorithmes génétiques. Des techniques d'analyse et des progiciels seront utilisés pour résoudre les problèmes auxquels sont confrontés les chefs d'entreprise dans des environnements décisionnels.


                                                                                                                                                                                                                                INF-3152C Système d'exploitation et programmation des systèmes Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                Concepts avancés et fondements d'un système d'exploitation. L'étudiant doit maîtriser le concept de processus et la création d'arbres de processus, gérer l'accès aux ressources partagées entre les processus à l'aide de mutex et de sémaphores.


                                                                                                                                                                                                                                      INF-3163C Théorie du langage et compilation Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                      Ce cours a pour but d'étudier et de présenter les bases de la théorie des langages et de la compilation. En théorie des langages, les formalismes permettant de définir la syntaxe des langages informatiques seront étudiés : langages réguliers (automates et expressions régulières), langages hors-contexte (grammaires hors- contexte). La deuxième partie du cours présente quelques techniques classiques de compilation, en particulier l'analyse lexicale et syntaxique, la vérification contextuelle et la génération de code.


                                                                                                                                                                                                                                            INF-3171C UML Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                            Ce cours permet de donner aux étudiants des notions de modélisation orientée objet, à savoir : Pourquoi modéliser, Bases d'UML et Modélisation des vues statiques et dynamiques d'un objet. système informatique.


                                                                                                                                                                                                                                                  INF-3183C Projet intégré I Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                  Ce module se concentre principalement sur le développement d'applications logicielles, depuis les phases de conception fonctionnelle et technique jusqu'à la mise en œuvre du système. Certaines propositions d'applications informatiques seront proposées par les instructeurs. Les étudiants auront accès à deux salles équipées de matériel informatique.


                                                                                                                                                                                                                                                        INF-3191C Programmation orientée objet II Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                        L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants à la programmation orientée objet avancée en utilisant le langage JAVA. Cet élément du module introduira les étudiants à la création d'interfaces utilisateurs graphiques pour le développement d'applications de bureau et la manipulation d'une base de données via la bibliothèque JDBC.


                                                                                                                                                                                                                                                              INF-3202C Développement web et mobile avancé Crédit 2
                                                                                                                                                                                                                                                              Ce cours développe la capacité de programmation des étudiants pour créer des applications web dynamiques en utilisant la technologie côté serveur avec la connectivité de la base de données Java. Les différentes architectures, cadres et outils Java augmenteront les capacités des étudiants en matière de développement d'applications web. De plus, ce cours facilite l'apprentissage en classe et en laboratoire, permettant aux étudiants de développer leurs compétences et leur confiance en programmation Android et de comprendre le cycle complet de développement des applications Android, ainsi que de créer des applications Android de manière indépendante.


                                                                                                                                                                                                                                                                    GEN-3062C Analyse et rapports financiers Crédit 2
                                                                                                                                                                                                                                                                    Toutes les décisions financières, tant dans le secteur privé que dans le secteur public, s'appuient sur des informations comptables. Une bonne maîtrise de la comptabilité financière, ou plus largement de l'information financière, permet non seulement d'expliquer les décisions financières passées, mais aussi de lancer des actions stratégiques, fondées sur des informations financières, et de conduire l'entreprise dans de nouvelles directions. Pour comprendre l'information financière, l'étudiant doit apprendre les concepts sous- jacents qui lui permettront d'interpréter l'information financière et de prévoir les développements futurs.


                                                                                                                                                                                                                                                                          COM-3111C Communication VI Crédit 1
                                                                                                                                                                                                                                                                          Être capable de s'exprimer dans un texte structuré et de développer son point de vue, avoir la capacité d'écrire sur un sujet complexe et d'adopter un style détaillé.


                                                                                                                                                                                                                                                                                COM-3121C Anglais VI Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                Poursuivre la préparation du Toefl ou du Toeic.


                                                                                                                                                                                                                                                                                      INF-4212C Intelligence économique Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                      Le cours vise à présenter la Business Intelligence (BI) comme une vaste catégorie d'applications et de technologies permettant de collecter, de stocker, d'analyser, de partager et de fournir un accès aux données afin d'aider les utilisateurs de l'entreprise à prendre de meilleures décisions managériales. Le cours se compose de deux parties. La première partie donne un aperçu du domaine de la Business Intelligence en mettant l'accent sur l'analyse et les processus de décision. La deuxième partie est une introduction à l'entreposage de données et aux architectures de BI.
                                                                                                                                                                                                                                                                                      Cette partie du cours décrit comment les entrepôts de données peuvent être un élément central de la solution de Business Intelligence d'une organisation et, en tant que tel, être un outil pour la génération de rapports et l'analyse ultérieure.


                                                                                                                                                                                                                                                                                            INF-4222C Introduction à l'analyse des données Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                            Le cours couvre les concepts et les techniques de base de l'analyse des données d'un point de vue théorique et pratique. Tous les sujets sont accompagnés d'exercices pratiques avec des implémentations d'algorithmes d'analyse de données en utilisant le langage de programmation R.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                  INF-4232C Réseaux mobiles Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  Le cours présente aux étudiants les principes de la théorie de base de la communication, la théorie de base du codage, les communications analogiques et numériques, les liens de communication numérique, les systèmes de communication et les systèmes sans fil, les problèmes de propagation radio, le codage des canaux, l'étalement du spectre et les techniques d'accès multiple.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  Les normes telles que IS-54, AMPS, D-AMPS, GSM, IS-95, GPRS et UMTS sont présentées.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                        INF-4242C Introduction à la sécurité informatique Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        Le cours donne une vue d'ensemble des aspects de la cybersécurité : confidentialité, intégrité, disponibilité et traçabilité, afin de mettre en évidence la cryptographie, la sécurité des réseaux, la sécurité des logiciels et les défenses contre les logiciels malveillants. Le cours permet de comprendre chacun de ces sujets tout en discutant des principales forces et faiblesses de chaque technologie. Pendant les sessions de laboratoire, les étudiants appliqueront le matériel du cours pour lancer des cyber- attaques de base et des défenses communes.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                              INF-4252C Architecture des systèmes et algorithmes distribués Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Les algorithmes parallèles et distribués sont aujourd'hui largement motivés par l'augmentation des performances des machines connectées au réseau. Ces algorithmes sont principalement conçus pour fonctionner sur des architectures de systèmes distribués (c'est-à- dire des processeurs multiples), sans utiliser d'architecture de contrôle centralisée. En général, ces algorithmes (parallèles ou distribués) sont difficiles à concevoir et à analyser par rapport aux algorithmes séquentiels fonctionnant sur des processeurs uniques.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    INF-4263C Projet intégré II Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Ce module se concentre principalement sur le développement d'applications logicielles, depuis les phases de conception fonctionnelle et technique jusqu'à la mise en œuvre du système. Certaines propositions d'applications informatiques seront proposées par les instructeurs. Les étudiants auront accès à deux salles équipées de matériel informatique.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-4273C Normes de qualité Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce cours permet de comprendre les principes de base de la qualité en s'appuyant sur les normes internationales, et les référentiels de bonnes pratiques de normalisation et d'industrialisation des services pour une meilleure productivité et efficacité qui permet aux structures (entreprises, administration...) d'augmenter leur niveau de qualité de manière convergente. Il introduit le principe du système de gestion de la qualité. Le cours aborde également des normes importantes comme ISO9001, ISO2700x, notamment ses caractérisations et ses implications sur le Système de Management de la Qualité.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce cours vise également à acquérir les compétences offertes par le référentiel ITIL4 en matière de création de valeur pour les services. Il permet également de disposer des notions de base du référentiel de gouvernance CoBiT5.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                GEN-4071C Droit de l'informatique Crédit :1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Ce cours vise à sensibiliser les étudiants aux questions juridiques liées aux technologies de l'information. Le module comprend : Présentation du système juridique, droit de l'informatique et liberté, protection juridique des logiciels ,propriété intellectuelle


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      GEN-4081C Gestion de projet Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Ce cours permet aux étudiants de se familiariser avec les principaux concepts, méthodes et outils de la gestion de projets informatiques, en particulier le système d'information du projet, et d'en comprendre les enjeux. Les étudiants seront formés aux outils classiques de gestion de projet.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            COM-4131C Communication VII Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            Dans ce cours, l'étudiant sera capable de rédiger un essai, un rapport ou une lettre sur des sujets complexes, en adaptant le style au destinataire.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  COM-4141C Anglais VII Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  Préparation au TOEFL ou au TOEIC (un score minimum sera exigé).


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        INF-4282C Apprentissage automatique Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        L'apprentissage automatique est un domaine d'étude qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés. En pratique, cela signifie développer des programmes informatiques qui améliorent automatiquement leurs performances grâce à l'expérience acquise. Le cours couvre les concepts et les techniques de base de l'apprentissage supervisé et non supervisé d'un point de vue théorique et pratique. Tous les sujets sont accompagnés d'exercices pratiques avec des implémentations d'algorithmes ML sur les langages R et Python.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              INF-4292C Architecture des logiciels Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants à un aspect important du génie logiciel, à savoir l'architecture logicielle. Les étudiants aborderont les blocs de construction de haut niveau du logiciel en tenant compte des principes fondamentaux de l'architecture logicielle, de la description et des meilleures pratiques pour une conception efficace. A la fin du cours, l'étudiant sera capable de comprendre le rôle d'un architecte logiciel, d'évaluer la qualité d'une architecture logicielle, et de suggérer des changements pour l'améliorer. En outre, les étudiants mettront en pratique diverses technologies et cadres tels que JEE, les services web, Rest api pour déployer les architectures conçues.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    INF-4302C Conception de logiciels Crédit :2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Ce cours vise à introduire les moyens de concevoir des applications informatiques de qualité (réactives, évolutives et maintenables).
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Le cours étudiera et maîtrisera les modèles de logiciels, se concentrera sur la conception de l'interface utilisateur et l'évaluation de la qualité de la
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    conception d'un logiciel.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-4311C Professionnalisation 1 Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce module se concentre principalement sur le développement d'applications logicielles, depuis les phases de conception fonctionnelle et technique jusqu'à la mise en œuvre du système. Certaines propositions d'applications informatiques seront proposées par les instructeurs. Les étudiants auront accès à deux salles équipées de matériel informatique.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                INF-4322C Méthodes formelles et programmation Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Présenter aux étudiants une technique de spécification très spécifique, qui consiste à utiliser un langage mathématique (par exemple, la méthode Z, OCL) pour l'ingénierie et le développement de logiciels


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      INF-4332C Exigences et qualité des logiciels Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Ce cours vise à présenter les méthodes, techniques et outils modernes pour le développement de logiciels. Le génie logiciel peut être caractérisé comme la mise en œuvre de principes d'ingénierie pour obtenir, à un prix raisonnable, des logiciels fiables et efficaces sur des machines réelles. Le génie logiciel concerne les coûts de développement et les coûts de maintenance et d'utilisation tout au long de la vie du logiciel.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Nous examinerons également les problèmes spécifiques aux grands systèmes (plus de 1 000 000 lignes de code) générés par le travail en équipe, ce qui nécessite des approches méthodologiques pour la conception, le développement et l'évolution du logiciel.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            GEN-4092C Gestion d'équipe et jeux d'entreprise Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            Dans la première partie, ce cours donne un aperçu de l'utilisation des équipes dans les entreprises et l'industrie. Les sujets abordés comprennent l'objectif des équipes et le processus de constitution des équipes, la résolution des conflits, la gestion des talents et les activités de constitution d'équipes. Le cours examinera également la structure de base des équipes, pourquoi elles sont importantes, comment elles sont développées, et comment elles sont gérées et évaluées. Dans la deuxième partie, nous utilisons un jeu sérieux d'entreprise qui permet aux étudiants d'appliquer leurs compétences générales en matière de gestion, de marketing et de prise de décision stratégique à une situation de gestion spécifique.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  GEN-4101C Employabilité I Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  L'objectif est de préparer les étudiants à répondre aux offres d'emploi et à être recrutés.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  L'accent est mis sur le décryptage du marché de l'emploi dans les technologies de l'information. Utilisation des bons outils pour la rédaction de CV et de lettres de motivation ainsi que la préparation à l'entretien.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        COM-4151C Anglais VIII Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        Préparation au TOEFL ou au,TOEIC (score minimum requis).


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              INF-5342C Applications de l'IdO et de l'informatique en nuage Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Présenter aux étudiants les technologies IoT/Cloud et les applications émergentes potentielles dans différents domaines. En particulier, il s'agit de fournir et de montrer aux étudiants comment utiliser et intégrer diverses technologies récentes pour le développement d'applications IdO, c'est-à-dire de la collecte des données au traitement des données (par exemple, l'apprentissage automatique) et à la visualisation.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    INF-5352C Processus logiciel Crédit 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Le cours s'adresse aux étudiants afin de leur permettre d'acquérir des compétences avancées en ingénierie logicielle et en gestion des processus logiciels. Différents types de processus logiciels sont présentés en fonction du contexte et du type de projet. L'étudiant doit être capable d'évaluer le processus logiciel et de déterminer et d'évaluer sa qualité. Les approches d'amélioration des processus sont présentées dans le cours. La seconde moitié du cours vise à mettre en pratique ces concepts à travers une étude de cas, c'est-à-dire la création d'un projet réel en adoptant une
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    partie entièrement théorique.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-5362C Modèles et méthodes de logiciels Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce cours vise à présenter le processus de développement d'un projet. Il permet à l'étudiant de comprendre les étapes nécessaires au développement d'un projet informatique. En outre, il aide l'étudiant à apprendre et à pratiquer les méthodes et les outils les plus utilisés dans la gestion de projets informatiques. Il permet également à l'étudiant d'apprendre l'éthique du travail en équipe, les meilleures pratiques de suivi du développement du projet comme les méthodes Agile, l'estimation des prix, le suivi de la qualité, etc.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                INF-5371C Professionnalisation II Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Ce module se concentre principalement sur le développement d'applications logicielles, depuis les phases de conception fonctionnelle et technique jusqu'à la mise en œuvre du système. Certaines propositions d'applications informatiques seront proposées par les instructeurs. Les étudiants auront accès à deux salles équipées de matériel informatique.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      INF-5382C Vérification et validation des logiciels Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Les objectifs de ce cours sont d'évaluer la théorie et la pratique de la vérification et de la validation du point de vue de l'ingénierie logicielle, de rechercher l'histoire, les principes et les techniques de vérification et de validation dans divers domaines logiciels. Il vise également à appliquer les techniques de vérification et de validation à divers artefacts logiciels tout au long du cycle de vie du développement pour les systèmes logiciels de grande et de petite taille. partie entièrement théorique.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            INF-5392C Gestion de projets logiciels Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            Les objectifs de ce cours sont de donner aux étudiants une vue d'ensemble des méthodologies de gestion de projet, d'apprendre à planifier correctement un projet logiciel en utilisant les principes Agile de flexibilité et de réactivité, de s'entraîner avec des outils de planification tels que MS Project et Primavera, de travailler sur la mise en œuvre de processus de mesure, et de suivre, rapporter et contrôler un projet logiciel.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  INF-5401C Pratique professionnelle de l'ingénierie logicielle Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  L'objectif de ce module est de permettre aux étudiants de maîtriser les activités de gestion - planification,la coordination, la mesure, le suivi, le contrôle et l'établissement de rapports - afin de garantir que les produits logiciels et les services d'ingénierie logicielle sont fournis de manière efficace aux parties prenantes. Ce cours couvre également les bonnes pratiques en matière de travail de groupe et permet aux étudiants de découvrir le monde professionnel, comment réagir face à des problèmes complexes et comment travailler avec professionnalisme tout en tenant compte de l'environnement multiculturel de l'entreprise et des partenaires impliqués dans les différents projets.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        GEN-5112C Gestion financière avancée Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        Ce cours explique les outils et techniques financiers qui peuvent être utilisés pour aider les entreprises à maximiser leur valeur en améliorant les décisions relatives à la budgétisation et à la structure du capital, ainsi qu'à la gestion du
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        fonds de roulement.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              GEN-5121C Employabilité II Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              L'objectif est de préparer les étudiants à répondre aux offres d'emploi et à être recrutés.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              L'accent est mis sur le décryptage du marché de l'emploi dans le domaine des technologies de l'information. Utilisation des bons outils pour la rédaction de CV et de lettres de motivation ainsi que la préparation à l'entretien.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    COM-5161C Anglais IX Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Préparation au TOEFL ou au TOEIC (score minimum requis).


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-4413C Cryptographie appliquée Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce cours sur la cryptographie appliquée permet aux étudiants d'acquérir une compréhension approfondie de la cryptographie moderne, de son fonctionnement et de son utilisation dans les systèmes d'information modernes, ainsi que de la manière dont elle constitue la base des constructions actuelles en matière de sécurité de l'information. Ce cours permet de comprendre les algorithmes cryptographiques et la manière dont ils sont construits. Il couvre des sujets tels que le chiffrement par bloc, le chiffrement par flux, la théorie des nombres, la cryptographie asymétrique et les protocoles cryptographiques. Le cours aborde également les pièges cryptographiques les plus courants et la manière de les éviter.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                NF-4422C Sécurité et administration des systèmes d'exploitation Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Le cours se concentrera sur un examen des exploits existants et sur les concepts de base et les défis de la sécurisation des systèmes d'exploitation. Nous passerons ensuite aux mesures de sécurité standard qui devraient toujours être utilisées et à leurs implications en termes de facilité d'utilisation.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Les étudiants apprendront et appliqueront les concepts et méthodologies de base de la sécurité et de l'administration des systèmes d'exploitation en élaborant une politique de sécurité et des contre-mesures à partir de zéro.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      INF-4432C Programmation sécurisée Crédit : 2

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Ce cours enseigne les principes fondamentaux de la programmation sécurisée. Une discussion approfondie sur les différentes vulnérabilités de sécurité dans les applications web sera enseignée avec des démonstrations pratiques des concepts pendant le cours. Le cours aborde les meilleures pratiques (par exemple, les normes de codage) et les principes de conception pour la programmation sécurisée afin que la sécurité puisse être intégrée au moment de la conception. En plus des devoirs, les étudiants doivent réaliser un projet lié à ce cours. Dans ce cours, les étudiants seront capables de déployer, d'attaquer et de défendre des applications web modernes et des contre- mesures.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            INF-4442C Sécurité des réseaux Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            Le cours couvre la conception, l'analyse et la sécurisation des systèmes en réseau, les notions de base sur les réseaux, la cryptographie, le piratage et l'application de correctifs, les tests de pénétration et la sécurisation des systèmes en réseau à l'aide de pare-feu et d'IDS, ce qui vous préparera à exercer les fonctions d'ingénieur en cybersécurité, d'analyste de la sécurité informatique et d'analyste de la cybersécurité.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  INF-4453C Sécurité des systèmes embarqués Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  Ce cours couvre la théorie et la pratique des systèmes embarqués sécurisés.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        INF-4463C Projet de spécialisation intégré Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        Dans ce cours, l'étudiant devra tester ses compétences académiques et techniques. En particulier, l'étudiant devra mettre en œuvre les techniques étudiées dans les différents modules de sécurité des réseaux des systèmes d'exploitation et des applications. Le module est un travail de groupe. Ce semestre se concentrera sur l'analyse, la conception et la mise en œuvre de solutions de sécurité pour les systèmes d'information.



                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              GEN-4132C Loi sur la sécurité de l'information Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Ce cours explore les lois, les pratiques industrielles et les considérations politiques relatives au développement, à la protection et à la commercialisation des logiciels, des ordinateurs et des services de technologie de l'information. L'accent est mis sur deux domaines du droit : la propriété intellectuelle et les contrats. Nous couvrons également les questions internationales et commerciales, le droit antitrust, ainsi que les sujets d'actualité, tels que les applications, le cloud, l'Internet des objets, les licences open source et la loi sur le droit d'auteur du millénaire numérique.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    COM-4151C Anglais VIII Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Préparation au TOEFL ou au TOEIC (score minimum requis).


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-5473C Sécurité des bases de données et des big data Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce cours est une vue d'ensemble des concepts et des techniques de sécurité des bases de données. Il permet de discuter des nouvelles orientations de la sécurité des bases de données dans le contexte de la gestion de l'information sur Internet. Les sujets couvriront les modèles de sécurité des applications de base de données, l'audit des bases de données et des données, le contrôle d'accès XML, la gestion de la confiance et la protection de la vie privée, la protection des données sensibles dans le contexte du big data, la sécurité pour Hadoop, le cryptage et l'anonymisation des big data. Ce cours est la suite des cours de cryptographie et de base de données.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-5483C Sécurité des technologies émergentes Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Le cours couvre la sécurité des technologies émergentes telles que le cloud computing, le SDN, la sécurité des réseaux intelligents et l'IoT :                 - Comprendre certains des principaux défis de sécurité de l'informatique en nuage qui agissent comme un obstacle à l'adoption généralisée.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          - Découvrez quelques-unes des nouvelles techniques envisagées par les scientifiques pour protéger les systèmes en nuage, ainsi que leurs avantages et inconvénients.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          - Apprendre à évaluer de manière critique la littérature sur la sécurité.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-5492C Informatique légale Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce cours est conçu pour fournir toutes les compétences dont les étudiants ont besoin pour réussir dans le domaine de la criminalistique numérique.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-5502C Piratage et défense éthiques Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce cours vise à introduire les méthodologies de piratage éthique. Il s'agit d'appliquer les concepts de la cybersécurité pour découvrir et signaler les vulnérabilités d'un réseau.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-5513C Projet de recherche et développement Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          L'étudiant devra mettre à l'épreuve ses compétences techniques et de recherche. En particulier, l'étudiant devra développer et mettre en œuvre les techniques étudiées dans les différents axes de recherche de la sécurité informatique, des systèmes d'exploitation et des applications. Le module est un travail de groupe. Ce semestre se concentrera sur l'analyse, la conception et le développement de contre-mesures de sécurité pour les systèmes d'informatio

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          GEN-5143C Gestion de la sécurité Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          L'objectif de ce cours est de permettre aux étudiants d'identifier et de hiérarchiser les actifs informationnels, d'identifier et de hiérarchiser les menaces pesant sur les actifs informationnels et de définir une stratégie et une architecture de sécurité de l'information. À l'issue de ce cours, les étudiants seront en mesure de prévoir les intrusions dans un système d'information et d'y répondre, de décrire les implications juridiques et de relations publiques des questions de sécurité et de vie privée, et de présenter un plan de reprise après sinistre pour la récupération des actifs informationnels après un incident.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          COM-5161C Anglais IX Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Préparation au TOEFL ou au TOEIC (score minimum requis)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-4523C Conception du projet Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Le projet intégré vise à approfondir les connaissances des étudiants en les responsabilisant dans la gestion d'un projet informatique et la résolution d'un problème donné. Plusieurs types de projets seront proposés. Par exemple, certains projets consisteront à analyser les sentiments sur les réseaux sociaux.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                INF-4542C Apprentissage automatique Crédit 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                L'apprentissage automatique est un domaine d'étude qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés. En pratique, cela signifie développer des programmes informatiques qui améliorent automatiquement leurs performances grâce à l'expérience acquise. Le cours couvre les concepts et les techniques de base de l'apprentissage supervisé et non supervisé d'un point de vue théorique et pratique. Tous les sujets sont accompagnés d'exercices pratiques avec des implémentations d'algorithmes ML sur les langages R et Python.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      INF-4552C Bases de données Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Ce cours présente aux étudiants les concepts fondamentaux des bases de données NoSQL, y compris leurs mécanismes de création, de manipulation et d'interrogation. Il fournit une couverture complète des quatre principaux types de bases de données NoSQL : document, KeyValue, colonne et bases de données orientées graphe.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            INF-4562C Visualisation et gestion des données spatiales Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            Ce cours vise à fournir aux étudiants une compréhension approfondie des fondements théoriques et pratiques liés à la gestion et à la visualisation des données spatiales. Il contient des chapitres théoriques relatifs aux systèmes de référence géodésique, aux modèles de données spatiales, aux bases de données spatiales, à l'analyse spatiale, aux systèmes d'information géographique (SIG) et aux SIG Web. Pour les travaux pratiques, l'environnement ArcGIS (Desktop, Enterprise, Online) sera utilisé pour 1) manipuler et traiter des données géospatiales 2) implémenter et gérer des bases de données spatiales, 3) effectuer des opérations d'analyse spatiale, 4) concevoir des applications SIG Web et 5) effectuer des opérations
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            SIG sur SaaS.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  INF-4572C Informatique en nuage et virtualisation Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  Ce cours donne aux étudiants une vue d'ensemble du domaine de l'informatique en nuage et de la virtualisation, de ses technologies habilitantes, de ses principaux éléments constitutifs, et une expérience pratique à travers des projets utilisant des infrastructures en nuage public (Microsoft Azure)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ainsi que des hyperviseurs.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        GEN- 4092C Gestion d'équipe et jeux d'entreprise Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        Dans la première partie, ce cours donne un aperçu de l'utilisation des équipes dans les entreprises et l'industrie. Les sujets abordés
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        comprennent l'objectif des équipes et le processus de constitution des équipes, la résolution des conflits, la gestion des talents et les activités de constitution d'équipes. Le cours examinera également la structure de base des équipes, pourquoi elles sont importantes, comment elles sont développées, et comment elles sont gérées et évaluées. Dans la deuxième partie, nous utilisons un jeu sérieux d'entreprise qui permet aux étudiants d'appliquer leurs compétences générales en matière de gestion, de marketing et de prise de décision stratégique à une
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        situation de gestion spécifique.



                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              COM-4151C Anglais VIII Crédit :1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Préparation au TOEFL ou au TOEIC (score minimum requis).


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    INF-5582C Intelligence économique avancée Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Le cours développe des concepts avancés de business intelligence (BI) en tant que composants et fonctionnalités des systèmes d'information et du processus de prise de décision. Il explore la manière dont les problèmes commerciaux peuvent être résolus efficacement en utilisant les données opérationnelles pour créer des entrepôts de données à l'ère du big data, puis en appliquant des outils d'exploration de données et d'analyse pour obtenir de nouvelles informations sur les opérations organisationnelles et pour mettre en place une stratégie de BI. Discussion détaillée de l'analyse, de la conception et de la mise en œuvre des systèmes de BI, y compris : les différences entre les types de rapports et d'analyses, l'entreposage de données d'entreprise, les systèmes de gestion de données, les systèmes d'aide à la décision, les systèmes de gestion des connaissances, le big data et l'exploration de données/textes. Des études de cas sont utilisées pour explorer l'utilisation de logiciels d'application, d'outils web, le succès et les limites de la BI ainsi que les questions techniques et sociales.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          INF-5593C Projet de recherche et développement Crédit : 3
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Le projet de R&D est une période d'expérience pratique réalisée dans un environnement universitaire. Le projet a pour but de permettre aux étudiants d'élargir leurs connaissances, de développer leur personnalité et leurs compétences, et d'assurer une transition en douceur entre l'environnement universitaire et le projet de fin d'études (PFE) prévu pour le semestre 10.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                INF-5602C Technologies du big data II Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Ce cours couvre en détail le modèle de programmation de Spark, en prenant soin de comprendre comment et quand il diffère des modèles de programmation familiers, comme les collections parallèles à mémoire partagée ou les collections séquentielles en Scala. A travers des exemples pratiques en Spark et Scala, nous apprendrons quand les questions importantes liées à la distribution comme la latence et la communication réseau doivent être prises en compte et comment elles peuvent être traitées de manière adéquate pour améliorer
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                les performances.



                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      INF-5612C Exploration de données Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      L'exploration de données vise à identifier les modèles intéressants et les associations/relations cachés dans les données. Ces schémas et associations peuvent être utilisés pour mieux comprendre les phénomènes et prédire l'avenir.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            INF-5622C Apprentissage en profondeur Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            L'apprentissage profond est une branche de l'apprentissage automatique où l'ingénierie des caractéristiques fait partie du processus d'apprentissage basé sur les données. Le cours couvre les concepts et les techniques de base de l'apprentissage profond d'un point de vue théorique et pratique. TensorFlow est utilisé dans l'implémentation des algorithmes d'apprentissage profond.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  INF-5632C Internet des objets Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  Présenter aux étudiants les technologies IoT/Cloud et les applications émergentes potentielles dans différents domaines. En particulier, il s'agit de fournir et de montrer aux étudiants comment utiliser et intégrer diverses technologies récentes pour le développement d'applications IdO, c'est-à-dire de la collecte des données au traitement des données (par exemple, l'apprentissage automatique) et à la visualisation.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        GEN- 5151C Employabilité II Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        L'objectif est de préparer les étudiants à répondre aux offres d'emploi et à être recrutés.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        L'accent est mis sur le décryptage du marché de l'emploi dans le domaine des technologies de l'information. Utilisation des bons outils pour la rédaction de CV et de lettres de motivation ainsi que la préparation à l'entretien.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              GEN- 5162C Économie des données et entrepreneuriat dans le domaine du big data Crédit : 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Ce cours se compose de deux sous-cours :
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Économie des données : Les étudiants du master Big Data seront amenés à travailler sur des applications utilisant des données. Grâce à ce module, les étudiants devraient acquérir les compétences nécessaires pour répondre à ces questions :
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Dans quelle mesure les données peuvent-elles être utilisées pour des applications Big Data sans porter atteinte au droit à la vie privée ? Comment des données fondamentalement gratuites (réseaux sociaux, commentaires sur les sites d'information, etc.) peuvent-elles être utilisées pour générer de la richesse économique?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Quelles sont les bonnes pratiques pour mettre en place un projet Big Data éthique, et comment assurer la protection des données privées des utilisateurs pour établir une relation de confiance et éviter tout problème juridique ?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              L'entrepreneuriat dans le domaine des Big Data : Des professionnels dans le domaine du BIG Data seraient invités périodiquement à l'UIR pour présenter leurs entreprises, dans le but d'inspirer les étudiants dans l'innovation et l'entreprenariat. Des ateliers seraient consacrés à l'étude de projets Big Data : études de marché, questions économiques, faisabilité, et détails techniques de la mise en œuvre du projet, de sa conception à sa réalisation.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    COM-5161C Anglais IX Crédit : 1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Préparation au TOEFL ou au TOEIC (score minimum requis).


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Syllabus - Master IA



                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M111. Fondements Mathématiques de l'Apprentissage Automatique (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce module explore les concepts mathématiques essentiels utilisés en apprentissage automatique. Les sujets abordés incluent les opérations matricielles, les valeurs propres, les vecteurs propres, l'ACP, la SVD, le calcul multivarié, les statistiques, l'optimisation convexe et la théorie de l'estimation, fournissant une base mathématique solide pour des études ultérieures en apprentissage automatique.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M112. Représentation et Raisonnement en Connaissance (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Les étudiants apprennent différentes méthodes et systèmes de représentation et de raisonnement avec la connaissance. Le programme comprend les réseaux sémantiques, les techniques de raisonnement automatisé comme le chaînage avant et arrière, les ontologies et les applications dans le Web sémantique, visant à développer des capacités de conception de systèmes basés sur la connaissance.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M113. Ingénierie des Données 1 (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce module introduit les bases des bases de données relationnelles, y compris SQL et la programmation Python pour la manipulation et les requêtes de données. Les étudiants apprennent à concevoir des bases de données en utilisant le modèle Entité-Relation et à les implémenter et les manipuler en utilisant SQL, fournissant une base pour des systèmes de données complexes.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M114. Internet des Objets (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Couvrant les fondamentaux de l'IoT, ce module se concentre sur l'intégration et la fonction des capteurs, actionneurs, microcontrôleurs et communications cloud. Les applications pratiques incluent la configuration des dispositifs et passerelles IoT et la compréhension de la sécurité IoT et des protocoles réseau.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M115. Méthodologie de la Recherche (4 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce module fournit une introduction aux méthodologies de la recherche académique, y compris la formulation des questions de recherche, la conception des études et les considérations éthiques. Les étudiants apprennent sur différents paradigmes de recherche, techniques de collecte de données et les essentiels de rédaction et de présentation des résultats de recherche.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M116. Langues Étrangères (Français/Anglais) (3 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Visant à améliorer les compétences linguistiques en français et en anglais, ce module couvre la grammaire, le vocabulaire et la prononciation, ainsi que les aspects culturels pour améliorer les compétences en communication dans des environnements professionnels et académiques.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M117. Compétences Douces (3 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Se concentrant sur le développement personnel, ce module couvre la perception de soi, la gestion des conflits, l'adaptabilité et les compétences d'interaction professionnelle, dans le but de préparer les étudiants à des communications interpersonnelles efficaces et à la résolution de problèmes dans leur carrière.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M121. Apprentissage Automatique (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce cours complet sur les techniques d'apprentissage automatique couvre la modélisation prédictive, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'évaluation des modèles et les méthodes d'optimisation. Les aspects pratiques incluent la mise en œuvre d'algorithmes en Python et l'utilisation de bibliothèques comme scikit-learn et PyTorch.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M122. Traitement du Langage Naturel et Vision par Ordinateur (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce module offre une approche intégrée pour apprendre le TALN et la vision par ordinateur. Les sujets incluent le traitement de texte, les applications d'apprentissage automatique aux données textuelles et d'image, et l'utilisation de bibliothèques Python pour implémenter des algorithmes qui traitent le langage et les données visuelles.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M123. Ingénierie des Données 2 (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Un regard avancé sur les bases de données non relationnelles et le développement web, ce module couvre les bases de données NoSQL, le framework Flask pour les applications web et les techniques d'intégration de bases de données avec les services web.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M124. Exploitation de Données et de Réseaux (4 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce module se concentre sur les méthodes d'extraction d'informations significatives à partir de grands ensembles de données et de réseaux. Les techniques abordées incluent l'extraction de jeux d'éléments, le regroupement et les algorithmes d'analyse de réseaux, avec des applications pratiques utilisant des logiciels comme Neo4J.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M125. Robots Autonomes (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce module couvre la conception et le contrôle des systèmes robotiques autonomes, y compris les capteurs, actionneurs et algorithmes de navigation, perception et prise de décision, en mettant l'accent sur les applications pratiques et la programmation de robots.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M126. Langues Étrangères (Français/Anglais) (3 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Ce module continue à développer les compétences linguistiques développées au premier semestre. Les étudiants sont censés affiner leur précision grammaticale, élargir leur vocabulaire et améliorer leur capacité à argumenter et à persuader efficacement dans les deux langues.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          M127. Entrepreneuriat en IA (3 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          Les étudiants explorent comment démarrer et gérer des entreprises axées sur l'IA, y compris la compréhension des besoins du marché, le développement de produits d'IA et la planification stratégique pour le lancement et la mise à l'échelle de start-ups technologiques.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                M231. Apprentissage par Renforcement (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Les étudiants apprennent les concepts fondamentaux de l'apprentissage par renforcement, y compris les méthodes de fonction de politique et de valeur, les simulations de Monte Carlo et l'apprentissage par différences temporelles, avec des applications dans les jeux, la robotique et les problèmes d'optimisation.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                M232. Traitement du Langage Naturel Avancé (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Ce module approfondit les connaissances en TALN, couvrant les modèles linguistiques neuronaux, les transformateurs, la reconnaissance vocale et des méthodes sophistiquées pour l'analyse et le traitement de texte, en mettant l'accent sur la mise en œuvre pratique à l'aide de cadres IA modernes.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                M233. Vision par Ordinateur Avancée (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Élargissant les concepts de base de la vision par ordinateur, ce module explore des techniques avancées de détection d'objets, de segmentation d'images et de modèles génératifs, avec des applications dans des domaines tels que la conduite autonome et l'imagerie médicale.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                M234. Apprentissage Automatique sur les Graphes (5 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Couvrant des sujets avancés dans les applications d'apprentissage automatique sur des données structurées en graphe, ce module inclut l'apprentissage sur les réseaux de neurones, les graphes de connaissances et leurs applications dans la technologie et la science.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                M235. Projet de Recherche et de Développement (4 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Dans ce module, les étudiants s'engagent dans un projet d'application basé sur l'IA, intégrant des connaissances de différents sous-domaines de l'IA pour développer des solutions à des problèmes du monde réel, en mettant l'accent sur l'innovation et la collaboration interdisciplinaire
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                M236. Langues Étrangères (Français/Anglais) (3 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Le focus de ce semestre se déplace vers des applications plus spécialisées des compétences linguistiques. Ce module vise à préparer les étudiants aux défis de communication de haut niveau auxquels ils seront confrontés dans des entreprises multinationales ou des collaborations de recherche mondiale.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                M237. Compétences Culturelles et Artistiques (3 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Ce module explore la culture et les arts marocains, y compris les pratiques historiques et contemporaines dans les arts visuels et du spectacle, dans le but de favoriser une appréciation et une compréhension du patrimoine culturel.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      M241. Compétences en Emploi (3 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Préparant les étudiants pour le marché du travail, ce module couvre les techniques de recherche d'emploi, la rédaction de CV et de lettres de motivation, la préparation aux entretiens et la compréhension de l'environnement professionnel, en mettant l'accent sur l'alignement des qualifications personnelles avec les besoins du marché.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Projet de fin d'étude (PFE) (4 Crédits)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Ce module de projet de fin d'étude est conçu pour intégrer et appliquer les connaissances et compétences AI acquises tout au long du programme. Les étudiants entreprennent un projet dans un cadre de recherche ou de développement, souvent au sein d'une entreprise ou d'un laboratoire académique. L'accent est mis sur le développement d'une approche scientifique pour résoudre un problème complexe dans le domaine de l'IA, aboutissant à une thèse écrite et à une présentation devant un jury académique et professionnel. L'expérience vise à favoriser la pensée critique et analytique, pouvant conduire à une publication ou à servir de base à des recherches postuniversitaires supplémentaires.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Ce module sert de transition de l'apprentissage académique à l'application professionnelle, mettant l'accent sur la gestion de projet, le travail d'équipe et les compétences en communication, essentielles pour une progression de carrière réussie dans l'industrie de l'IA.