Biographie Ouassim KARRAKCHOU

Biographie Ouassim KARRAKCHOU


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M.Ouassim KARRAKCHOU

Professeur Assistant

Email : ouassim.karrakchou@uir.ac.ma

LinkedIn : Ouassim KARRAKCHOU

Scolar : Ouassim KARRAKCHOU

Ouassim KARRAKCHOU a obtenu le diplôme d'ingénieur en Télécommunications de l'Institut national des sciences appliquées (INSA), à Lyon, France, en 2014, et le Doctorat en génie électrique et informatique de l'Université d'Ottawa, au Canada, en 2022. Il est actuellement Professeur assistant à l'Université Internationale de Rabat, au Maroc, où il est également directeur adjoint du Laboratoire TICLab et responsable du programme Cloud Computing & Virtualization. De 2014 à 2017, il a travaillé en tant que Consultant Technique dans un éditeur de logiciels financiers de premier plan en France. Ses intérêts de recherche comprennent l'IA à faibles ressources, l'IA appliquée à la santé, l'Internet des objets, le cloud et les réseaux pour l'IA. Il est membre de l’IEEE.

1. PhD Université d'Ottawa
2. Diplôme d'ingénieur INSA de Lyon
  • Cloud
  • Edge AI
  • IoT
  • ICN
  • SDN
  • Journal Paper :
    1. O. Karrakchou, N. Samaan and A. Karmouch, "Mapping Applications Intents to Programmable NDN Data-Planes via Event-B Machines," in IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3158753.
    2.O. Karrakchou, N. Samaan, and A. Karmouch, “FCTrees: a front-coded family of compressed tree-based FIB structures for NDN routers,” IEEE Trans Netw Serv. Manag, vol. 17, no. 2, pp. 1167–1180, Jun. 2020, doi: 10.1109/TNSM.2020.2969172.
    Conference Proceedings :
    1. M. D. Gomony et al., "PetaOps/W edge-AI μProcessors: Myth or reality?," 2023 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Antwerp, Belgium, 2023, pp. 1-6, doi: 10.23919/DATE56975.2023.10136926.
    2. R. Miccini et al., "Dynamic nsNet2: Efficient Deep Noise Suppression with Early Exiting," 2023 IEEE 33rd International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), Rome, Italy, 2023, pp. 1-6
    3. O. Karrakchou, N. Samaan, and A. Karmouch, “EP4: an application-aware network architecture with a customizable data plane,” in Proc. IEEE 22nd Int. Conf. on High Performance Switching and Routing (HPSR), 2021, pp. 1–6. doi: 10.1109/HPSR52026.2021.9481828.
    4. O. Karrakchou, N. Samaan, and A. Karmouch, “ENDN: an enhanced NDN architecture with a P4-programmabIe data plane,” in Proc. 7th ACM Conf. Information-Centric Networking (ICN), 2020, pp. 1–11. doi: 10.1145/3405656.3418720.
    5.O. Karrakchou, N. Samaan, and A. Karmouch, “FCTree: a space efficient FIB data structure for NDN routers,” in Proc. IEEE 43rd Conf. Local Computer Networks (LCN), 2018, pp. 589–596. doi: 10.1109/LCN.2018.8638116.
    6.O. Karrakchou, N. Samaan, and A. Karmouch, “A survey of routing mechanisms in ICNs,” in Proc. 6th Int. Conf. Multimedia Computing and Systems (ICMCS), 2018, pp. 1–6. doi: 10.1109/ICMCS.2018.8525877.
  • Systèmes d'exploitation
  • Cloud Foundations
  • Internet of Things