
M. Anass Sebbar
Professeur Assistant
Email : anass.sebbar@uir.ac.ma
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Scolar Anass Sebbar
Anass Sebbar est Professeur Assistant et Responsable de la filière Génie de la Cybersécurité à l'Université Internationale de Rabat, Maroc. Il possède une solide formation en Cybersécurité et en Informatique. En 2022, il a été nommé ingénieur de recherche au département des Technologies de l'Information et de la Communication à l'Université Internationale de Rabat. Anass a obtenu son doctorat en Cybersécurité et Informatique de l'École Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes au Maroc en 2022. Avant cela, il a reçu son Master en Sécurité des Systèmes d'Information de l'Université Internationale de Rabat en 2016. Entre 2015 et 2021, Anass a travaillé en tant que consultant indépendant en cybersécurité au Maroc, où il a acquis une expérience pratique et a affiné ses compétences dans le domaine. Ses intérêts de recherche englobent divers aspects de la cybersécurité, avec un intérêt particulier pour les défis et les développements dans les réseaux définis par logiciel, la criminalistique informatique, le Multi-Edge Computing, et le Cloud Computing.
Sujet de la thèse : Technique avancée de détection et de prévention pour atténuer les menaces dans les réseaux informatiques multi-domaines définis par logiciel en utilisant des techniques d'apprentissage automatique supervisé
2. Master en Sécurité des Systèmes d'Information
3. Licence en Sciences Mathématiques et Informatiques
2.Sebbar, A., Zkik, K. Baddi,Y. Boulmalf, M., EL Kettani, M. ‘Secure data sharing framework based on unsupervised machine learning detection system for Future SDN-Based networks’ MIBDATACYBER, 2020
3.Baddi,Y., Sebbar, A., Zkik, K., Boulmalf, M., EL Kettani, M. ‘MSDN-GKM: Software Defined Network based solution for Multicast transmission with Group key management’ MIBDATACYBER, 2020
4.S Lahlou, Y Moukafih, A Sebbar, K Zkik, M Boulmalf, M Ghogho, TD-RA policy-enforcement framework for an SDN-based IoT architecture, Journal of Network and Computer Applications 204, 103390, 2022
5.M Oudani, A Sebbar, K Zkik, I El Harraki, A Belhadi, “nGreen block-chain based IoT for secured supply chain of hazardous materials”, Computers & Industrial Engineering, 108814, 2022
6.A Sebbar, K Zkik, A Belhadi, B Abderaouf, M Boulmalf, D Mohamed , “BDA-enabler Architecture Based on Cloud Manufacturing: the Case of Chemical Industry”, International Journal of Supply and Operations Management (IJSOM) 2022
7.A Sebbar, K ZKIK, Y Baddi, M Boulmalf, MDEC El Kettani, “MitM detection and defense mechanism CBNA RF based on machine learning for large scale SDN context” Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 2022
8.K Zkik, A Sebbar, O Fadi, O Mustapha, A Belhadi, “A Graph Neural Network Approach for Detecting Smart Contract Anomalies in Collaborative Economy Platforms Based on Blockchain Technology”, 2023 9th International Conference on Control, Decision and Information
9.A Sebbar, K Zkik, “Enhancing Resilience against DDoS Attacks in SDN-based Supply Chain Networks Using Machine Learning”, 2023 9th International Conference on Control, Decision and Information
10.M Oudani, A Sebbar, K Zkik, A Belhadi, “A Prescriptive Analytics Approach for Port Logistics Planning”, 2023 9th International Conference on Control, Decision and Information
11.A Sebbar, M. Boulmalf, “BCDS-SDN: Privacy and Trusted Data Sharing Using Blockchain Based on a Software-Defined Network's Edge Computing Architecture”, ICC 2023-IEEE International Conference on Communications, 6578-6583
12.K Zkik, A Sebbar, O Fadi, S Kamble, A Belhadi, “Securing blockchain-based crowdfunding platforms: an integrated graph neural networks and machine learning approach”, 2023 Electronic Commerce Research, 1-38
