Mounir GHOGHO
Mounir Ghogho
: Professeur universitaire à l’UIR depuis 2010, doyen du collège doctoral de l’UIR et directeur du laboratoire TICLab. Ses activités de recherche et d’enseignement s'articulent autour du Machine Learning (intelligence artificielle), le Big Data (Data Mining), le traitement de signal et de l’image, et les réseaux de communication sans fil.
Mohammed BOULMALF
Mohammed Boulmalf
: Professeur universitaire à l’UIR, est Doyen de l’Ecole Supérieur d’Informatique et du Numérique et membre du TIClab. Il siège au comité de programme technique de plusieurs conférences internationales IEEE telles que GLOBECOM, ISCC, ICC, WCNC et IIT. Ses intérêts de recherche portent sur les réseaux et des communications sans fil, des réseaux de capteurs sans fil, de l'informatique mobile, des technologies RFID et de la sécurité des réseaux. Il est membre de la IEEE Communication Society.
Mohamed BAKHOUYA
Mohamed BAKHOUYA
: Professeur universitaire à l’UIR, Il a obtenu son HDR de l'UHA-France en 2013 et son doctorat de l'UTBM-France en 2005. Ses intérêts de recherche portent sur divers aspects liés à la conception et à la mise en œuvre de systèmes distribués et complexes utilisant les Big Data et les techniques CEP.
Larbi ALAOUI
Larbi ALAOUI
: Professeur Associé à l’UIR et membre du TIClab. Ses activités de recherches portent sur l’interopérabilité des bases de données hétérogènes, la fouille de données et l’analyse de données issues du Big Data.
Nadir MAAROUFI
Nadir MAAROUFI
: Professeur Associé et membre du TIClab. Ses intérêts incluent le système dynamique en dimension finie et infinie, les équations aux dérivées partielles, l'analyse fonctionnelle, la complexité, la théorie ergodique, la probabilité, les statistiques et principalement la théorie de la dimension.
Mehdi NAJIB
Mehdi NAJIB
: Professeur assistant à l’UIR et membre du TIClab. Ces travaux de recherche se focalisent sur le domaine du transport intelligent, la sécurité du transport des marchandises et l’adaptation des workflows.
Kenza OUFASKA
Kenza OUFASKA
: Professeur assistant à l’UIR et membre du TIClab. Ses travaux de recherche se focalisent sur la programmation mathématique multiobjectifs appliquées aux domaines du transport intelligent, mobilité intelligente, l’optimisation des chaînes logistiques, la logistique verte et durable et la logistique humanitaire.
Mustapha OUDANI
Mustapha OUDANI
: Professeur assistant à l’UIR et membre du TIClab. Ses thématiques de recherche sont : l’optimisation des réseaux de transport, l’intermodalité, la logistique portuaire, l’optimisation combinatoire, les métaheuristiques et les math-heuristiques.
Nada SBIHI
Nada SBIHI
: Professeur assistant à l’UIR et membre du TIClab. Ses thématiques de recherche sont dans le Big Data et l’intelligence artificielle et leurs applications dans divers domaines : transport intelligent, réseaux sociaux, réseaux orientés contenu, pollution urbaine et santé.
Majdoulayne HANIFI
Majdoulayne HANIFI
: Professeur assistant à l’UIR et membre du TIClab. Ses travaux de recherche se focalisent sur le Machine Learning et le traitement des images. Elle assure l’enseignement des modules de l’ingénierie web (HTML, CSS et Javascript), de la modélisation des systèmes d’information relationnels et de la modélisation orienté objet UML.
Nabih ALAOUI
Nabih Alaoui
: Professeur assistant à l’UIR et membre du TIClab. Ses activités de recherche concernent l’amélioration des performances de transmission des données dans les réseaux de capteurs mobiles, particulièrement pour la couche physique, en utilisant des codes correcteurs d’erreurs.
Bassma GUERMAH
Bassma Guermah
: Professeur Assistant à l'UIR, et membre du TICLab. Ses activités de recherche s'articulent autour du Machine Learning (intelligence artificielle), le traitement de signal, le web sémantique et les systèmes sensibles au contexte.
Sarah EL HAMDI
Sarah EL HAMDI
est Chargée d'enseignement à l’UIR et chargée de stage. Ses principaux domaines de compétences comprennent Gestion des flux, Gestion de la chaîne logistique amont et aval. Ses travaux de recherche se focalisent sur L'Industrie 4.0.