Biographie Omar JELLOULI

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M.Omar JELLOULI

Enseignant - Chercheur

Email : omar.jellouli@uir.ac.ma

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Omar JELLOULI : est Professeur Assistant à l'École Supérieure d'Ingénierie de l'Énergie (ECINE) à l'UIR. Il enseigne les mathématiques et l'informatique. Ses domaines de recherche englobent les mathématiques appliquées, la modélisation de systèmes distribués complexes, l'approche des automates cellulaires et l'intelligence artificielle.
Il est l'auteur et co-auteur de plusieurs articles scientifiques de haute qualité, dont l'article intitulé "Modélisation tridimensionnelle multi-échelle des automates cellulaires : application à la propagation des incendies de forêt" en 2022, co-écrit avec M. Byari, A.S. Bernoussi, M. Amharref, M. Ouardouz, publié dans la revue "Chaos, Solitons & Fractals". Cet article est classé 1/108 en mathématiques (Q1) et a un facteur d'impact de 9.922.
Il a également participé à l'organisation de diverses conférences et ateliers nationaux et internationaux. En tant que membre du réseau de recherche TDS-MACS (Réseau de Recherche en Théorie des Systèmes Distribués, Modélisation, Analyse et Contrôle des Systèmes), il occupe une position active dans le domaine.
Actuellement, il co-encadre trois thèses doctorales et agit en tant que relecteur pour de nombreuses revues internationales spécialisées dans la modélisation mathématique.
En tant que membre de l'équipe ayant mené à bien deux projets, ERASMUS+ e-VAL et MarMooc, il participe également à la direction de l'e-learning à l'UIR. Il occupe des postes de responsabilité des Laboratoires et du Comité de Soutien Pédagogique (Labs&SP) et est membre du Comité d'Évolution et de Développement de la Faculté et de l'e-learning (DCP&EN) ainsi que membre du comité d'accréditation (ABET et Cti).

1. Doctorat en Mathématiques Appliquées et Informatique, spécialisation en Modélisation et Contrôle des Systèmes Dynamiques au sein de l'équipe Géoinformation et Aménagement Spatial (GAT) de la Faculté des Sciences et Techniquesde Tanger (FSTT).
Thème : Modélisation et Contrôle de certains phénomènes environnementaux par les Automates Cellulaires : Application aux incendies de forêt.
  • Mathématiques Appliquées,
  • Modélisation
  • Automates Cellulaires
  • Intelligence Artificielle
  • 1. M. Byari, A.S. Bernoussi, O. Jellouli, M. Amharref, M. Ouardouz., Multi-scale 3D cellular automata modeling: application to wildland fire spread, Chaos, Solitons & Fractals, 164, 112653 (2022).
    2.O. Jellouli, A. Bernoussi, The impact of dynamic wind flow behavior on forest fire spread using cellular automata: Application to the watershed BOUKHALEF (Morocco). Ecological Modelling, 468, 109938 (2022).
    3. B. Mhamdi; S. Bettaibi; O. Jellouli; M. Chafra, MRT-Lattice Boltzmann hybrid model for the double diffusive mixed convection with thermodiffusion effect, Natural Computing, 2022, p. 1-13.
    4. S. Bettaibi; O. Jellouli, Double Diffusive Mixed Convection with Thermodiffusion Effect in a Driven Cavity by Lattice Boltzmann Method. In: Gwizdałła T.M., Manzoni L., Sirakoulis G.C., Bandini S., Podlaski K. (eds) Cellular Automata. ACRI 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12599. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-69480-7_21 (2020).
    5. O. Jellouli, A.S. Bernoussi, M. Amharref, M. Ouardouz, Forest Fire Phenomena: Vulnerability and Control, Ezziyyani M. (eds) Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2019). AI2SD 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1104. pp 358-364 (2020) Springer, Cham
  • Analyse,
  • Algèbre
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